Selama beberapa generasi, petani kedelai mengandalkan prakiraan cuaca, model penyakit, dan pengamatan lapangan untuk memutuskan apakah dan kapan fungisida harus digunakan. InnerPlant mengembangkan sumber informasi yang berbeda: sinyal yang dihasilkan dari dalam tanaman itu sendiri.
Platform CropVoice milik perusahaan teknologi pertanian yang berbasis di California-menggunakan jaringan petak sentinel yang ditanami InnerSoy, yaitu tanaman kedelai hasil rekayasa genetika yang menghasilkan sinyal optik yang dapat dideteksi ketika sistem kekebalannya merespons patogen jamur. InnerPlant menganalisis sinyal-sinyal tersebut bersama dengan sampel jaringan, observasi lapangan, informasi cuaca, dan model penyakit sebelum mengirimkan peringatan kepada petani.
Perusahaan mengatakan pendekatan ini dapat mengidentifikasi infeksi aktif dalam waktu 48 jam, mungkin berminggu-minggu sebelum gejalanya terlihat. Waktu tunggu tersebut dimaksudkan untuk mengatasi salah satu keputusan-perlindungan tanaman tersulit yang dihadapi petani: menerapkan fungisida sejak dini untuk melindungi hasil panen tanpa melakukan penyemprotan ketika tidak ada penyakit atau tidak menyebabkan kerusakan ekonomi.
Mendeteksi penyakit dari dalam tanaman
Teknologi dasar InnerPlant dibangun berdasarkan biosensor yang telah digunakan dalam penelitian laboratorium selama beberapa dekade. Tantangan teknis utama perusahaan ini adalah memindahkan sensor-sensor tersebut ke lahan komersial, di mana sinar matahari, cuaca, dan kondisi latar belakang lainnya dapat mengganggu sinyal lemah yang dipancarkan tanaman.
IKLAN
InnerPlant mengembangkan algoritme untuk mengisolasi sinyal biologisnya dari cahaya latar belakang, bersama dengan-model kecerdasan buatan yang mengklasifikasikan ribuan gambar yang dihasilkan oleh sistem pemantauan. Tujuannya adalah untuk mengubah aktivitas yang tidak terlihat di dalam pabrik menjadi informasi yang dapat mendukung keputusan pengelolaan tingkat-lapangan.
Ketika tanaman InnerSoy terinfeksi oleh patogen jamur, maka akan mengaktifkan respon imun alaminya. Gen yang disisipkan oleh InnerPlant aktif bersama gen kekebalan yang relevan dan menghasilkan protein pemberi sinyal yang dapat diidentifikasi oleh sistem deteksi perusahaan.
Karena sinyal ini terhubung dengan respons imun, InnerPlant mengatakan sinyal ini dapat mengindikasikan penyakit tertentu, termasuk bercak daun mata katak, jamur putih, dan-infeksi terkait Cercospora. Tidak seperti pengamatan konvensional, yang umumnya bergantung pada lesi yang terlihat atau gejala lain, sistem CropVoice dirancang untuk memastikan adanya infeksi sebelum kerusakan tanaman dapat diamati dari lapangan.
“Petani sekarang memiliki akses terhadap data dari dalam tanaman,” komentar Aronov mengenai teknologi perusahaannyaPupuk Setiap Hari. Informasi tersebut, katanya, memberikan komponen biologis yang hilang dalam-sistem pengelolaan penyakit yang secara tradisional bergantung pada keberadaan patogen, lingkungan yang mendukung, dan tanaman yang rentan.
Peringatan empat{0}}minggu dalam kotak jamur putih
InnerPlant mengatakan salah satu peringatan tahun 2025 menunjukkan perbedaan potensial antara deteksi biologis dan pengintaian konvensional.
Pada tanggal 25 Juli, perusahaan mengeluarkan peringatan jamur putih berdasarkan sinyal dari pabrik InnerSoy. Pada saat itu, ahli agronomi berpengalaman yang memeriksa plot sentinel tidak menemukan gejala yang terlihat. Gejala jamur putih mulai terlihat di lahan yang sama sekitar empat minggu kemudian, menurut perusahaan.
Dalam kasus komersial terpisah yang dijelaskan oleh InnerPlant, seorang petani yang melakukan penyemprotan setelah menerima peringatan CropVoice mencatat perbedaan 25-gantang-per-hektar antara area yang diberi perlakuan dan strip uji yang tidak diberi perlakuan. Hasilnya mewakili satu kasus yang dilaporkan oleh perusahaan, bukan penilaian yang terkontrol dan berulang, namun hal ini menggambarkan argumen ekonomi di balik konfirmasi penyakit sebelumnya.
Pemilihan waktu fungisida sangat penting karena banyak produk memberikan manfaat terbesar bila diterapkan sebelum penyakit terlihat jelas. Penerapan yang terlambat dapat menyebabkan hasil panen tidak terlindungi, sedangkan penerapan pencegahan yang rutin dapat menambah biaya tanpa memberikan keuntungan ketika infeksi tidak berkembang.
Produsen kedelai AS diperkirakan kehilangan 250,9 juta gantang, atau 5,4% dari potensi produksi, karena penyakit pada tahun 2024, menurut Crop Protection Network. Besarnya kerugian tersebut menciptakan kebutuhan akan alat yang dapat membedakan antara kondisi yang hanya mendukung penyakit dan bukti bahwa infeksi memang benar-benar terjadi.
CropVoice berkembang sepuluh kali lipat
InnerPlant meluncurkan CropVoice secara komersial di lahan seluas 50.000 hektar yang berlangganan pada tahun 2025. Perusahaan mengatakan cakupannya diperluas sepuluh kali lipat menjadi lebih dari 500.000 hektar pada tahun 2026, terkonsentrasi di Nebraska timur dan Iowa barat.
Platform ini tidak memerlukan plot sensor terpisah untuk setiap bidang yang terdaftar. InnerPlant bekerja sama dengan pengecer pertanian dan ahli agronomi lokal untuk menempatkan lokasi penjaga di jaringan regional yang tumpang tindih. Pemilihan lokasi mempertimbangkan topografi, cuaca lokal, riwayat tekanan penyakit, genetika tanaman, dan praktik produksi seperti jarak tanam.
Plot tersebut dimaksudkan agar menyerupai lahan komersial di sekitarnya sehingga dapat menghasilkan informasi penyakit yang relevan secara lokal. Data dari masing-masing situs juga dievaluasi bersama dengan sinyal dari situs lain dalam jaringan sebelum peringatan dikeluarkan.
Peringatan CropVoice dan laporan kepanduan dapat dikirimkan melalui pesan teks, email, atau melalui Pusat Operasi John Deere. InnerPlant berencana menambahkan-dasbor sesuai permintaan pada tahun 2027.
Pengelolaan jagung, serangga dan nitrogen
Ambisi InnerPlant melampaui penyakit jamur pada kedelai. Perusahaan berencana untuk memperkenalkan jagung ke dalam jaringan CropVoice pada tahun 2027, sementara sensor stres-serangga kedelai juga sedang dikembangkan.
Penerapan potensial lainnya adalah pengelolaan nitrogen. InnerPlant mengatakan pihaknya sedang menjajaki sensor jagung yang dapat memberi sinyal status nitrogen tanaman, yang berpotensi memberikan informasi biologis kepada petani untuk melengkapi pengujian tanah, model tanaman, penginderaan jarak jauh, dan data cuaca.
Sistem seperti ini dapat mempunyai implikasi yang lebih luas terhadap penggunaan pupuk. Nitrogen merupakan salah satu biaya variabel terbesar dalam produksi jagung, namun jumlah yang tersedia untuk suatu tanaman berubah seiring dengan kondisi tanah, curah hujan, suhu dan aktivitas biologis. Indikator-yang dihasilkan tanaman pada akhirnya dapat membantu petani mengidentifikasi di mana atau kapan tambahan nitrogen dibutuhkan daripada hanya mengandalkan perkiraan yang berasal dari kondisi eksternal.
InnerPlant mendeskripsikan platformnya yang lebih luas sebagai sistem operasi potensial untuk data pertanian{0}}tingkat tanaman. Meskipun sebagian besar alat pertanian-yang presisi mengukur cuaca, tanah, tampilan kanopi, atau faktor eksternal lainnya, perusahaan berupaya membuat lapisan data baru berdasarkan respons fisiologis tanaman.
Apakah sinyal-sinyal tersebut dapat secara konsisten meningkatkan profitabilitas pertanian akan bergantung pada keakuratan, cakupan geografis, dan biaya jaringan, serta validasi independen di berbagai musim tanam. Namun, ekspansi cepat CropVoice menunjukkan bahwa pengecer dan petani pertanian bersedia menguji apakah tanaman itu sendiri dapat memberikan peringatan lebih awal dan tepat mengenai ancaman yang berkembang di lapangan.
