Para peneliti dari Universitas Zurich telah membuat penemuan menarik dalam ilmu pertanian. Mereka mengungkapkan bahwa keanekaragaman hayati dalam spesies tanaman dapat secara signifikan mengurangi kerusakan tanaman akibat herbivora, sehingga berpotensi mengurangi ketergantungan terhadap pestisida. Diterbitkan di Nature Communications, penelitian ini memperkenalkan konsep baru “ketahanan asosiatif,” di mana genotipe tanaman berbeda dalam spesies yang sama berkolaborasi untuk mencegah hama.
Studi lapangan ini melakukan eksperimen ekstensif dengan tanaman model Arabidopsis thaliana, yang melibatkan 199 genotipe yang bersumber secara global. Selama dua tahun, para peneliti menanam lebih dari 6.400 tanaman dalam kombinasi acak dan menghitung secara cermat kejadian herbivora dengan menganalisis lebih dari 52,000 serangga.
Kentaro Shimizu, Direktur Departemen Biologi Evolusioner dan Studi Lingkungan di UZH, menyoroti teknik analisis inovatif yang dikembangkan selama penelitian ini, yang dikenal sebagai Neighbor GWAS. Metode ini, yang meminjam konsep fisika yang digunakan untuk mempelajari interaksi magnetik, diadaptasi untuk memahami interaksi genetik antar tanaman yang berkontribusi terhadap pengurangan kerusakan akibat herbivora.
Hasil terobosan ini mengungkapkan bahwa pencampuran strategis genotipe tanaman tertentu dapat mengurangi kerusakan akibat herbivora hingga 25%. Pendekatan ini memanfaatkan keragaman genetik tanaman untuk meningkatkan ketahanan dan hasil tanaman tanpa intervensi kimia yang ekstensif.
Implikasi dari penelitian ini tidak hanya sekedar peningkatan hasil panen: dengan mengurangi penggunaan pestisida, praktik pertanian dapat melestarikan keanekaragaman hayati serangga yang lebih luas dan berkontribusi terhadap kelestarian lingkungan. Shimizu juga mencatat bahwa metode ini menawarkan solusi praktis untuk diintegrasikan ke dalam praktik pertanian saat ini, terutama untuk tanaman utama seperti gandum dan beras, yang informasi genomnya sudah tersedia.
Penelitian dan uji coba lebih lanjut dapat menyempurnakan prediksi genom ini, sehingga lebih mudah diakses dan ditindaklanjuti oleh petani di seluruh dunia, yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas sekaligus melestarikan ekosistem alami.
