Salah satu cara terbaik untuk meningkatkan kemampuan sebagai petani adalah dengan bereksperimen dengan berbagai produk, penerapan, dan tingkat pembibitan. Setelah panen, Anda mengumpulkan dan menganalisis data, dan sekarang Anda memiliki data dari lahan Anda sendiri untuk digunakan dalam proses pengambilan keputusan.
Masalahnya adalah menyiapkan dan mengelola uji coba di lahan pertanian memerlukan banyak waktu, dan para petani sudah sibuk. Oleh karena itu, banyak orang mengandalkan penelitian pihak ketiga dan universitas untuk mendapatkan data kinerja suatu produk yang pada akhirnya menentukan apakah mereka akan mengadopsi produk tersebut atau tidak.
Profesor ekonomi pertanian dan konsumen dari Universitas Illinois, David Bullock, tampaknya memiliki jawabannya, yang dikenal sebagai Proyek Manajemen Pertanian Intensif Data (DIFM).
Dimulai pada tahun 2016, kolaborasi antara peneliti universitas, konsultan tanaman swasta, pengecer, dan petani telah membantu melakukan uji coba pertanian ilmiah berskala besar di Illinois, Kansas, Louisiana, Montana, Nebraska, New York, Ohio, Texas, Washington, Argentina, Brasil dan Afrika Selatan.
“Kedengarannya mengintimidasi, melakukan penelitian ilmiah di lahan pertanian mereka sendiri, namun sebenarnya tidak mengintimidasi,” kata Bullock. “Ini sangat mudah digunakan, baik bagi petani yang sedikit paham teknologi, atau kami dapat bekerja sama dengan konsultan tanaman mereka, dan kami dapat merancang dan menjalankan uji coba yang sangat besar di lahan pertanian mereka dan membantu mereka mendapatkan data yang sangat baik. Satu-satunya cara untuk mempelajarinya lebih banyak tentang pertanian Anda adalah mendapatkan data di pertanian."
National Resources Conservation Service (NRCS) dan USDA menyediakan sebagian besar dana kepada DIFM - lebih dari 20 universitas penerima hibah tanah ikut serta sebagai kolaborator - untuk membantu petani melakukan eksperimen ilmiah di lahan mereka.
Inilah yang menarik: apa pun hasilnya, petani dijamin tidak akan kehilangan uang. Jika uang atau hasil panen hilang dalam uji coba, proyek memiliki mekanisme yang memungkinkan petani kembali utuh secara finansial, kata Bullock.
Apa yang Perlu Saya Lakukan?
Pada dasarnya, seorang petani perlu mendedikasikan lahan minimal 80 hektar dan memiliki monitor hasil terkalibrasi serta peralatan yang dilengkapi teknologi penerapan tingkat variabel (VRA) dengan GPS.
“Bisa berupa nitrogen jenis apa pun – baik sintetis, biologis, apa pun itu – bisa berupa tingkat penyemaian atau peringkat variabel produk yang berbeda,” kata Bullock. “Jika hal ini dapat diterapkan pada tingkat variabel, maka hal ini dapat kita pertimbangkan.”
Tim DIFM dapat mengambil lahan seluas 80-hektar, menghilangkan tanjung, dan membagi sisa 65 hektar menjadi 400 area pengamatan atau uji coba lapangan yang berbeda.
Mereka juga membantu mengumpulkan dan membersihkan data sebelum menganalisis output dan menunjukkan kepada petani strategi tingkat variabel mana yang berhasil, dan strategi mana yang tidak menggunakan data nyata, langsung dari ladang dan jenis tanah mereka sendiri.
“Dan kita dapat melakukannya hanya dengan mengklik sebuah tombol,” kata Bullock. “Saat ini, ini masih proyek penelitian, jadi belum sempurna. Kalau ada petani yang mau bekerja sama dengan kami, mereka perlu tahu ini penelitian. Ini belum sempurna, tapi nak, kami pikir kami bisa menjadi lebih baik. Dan itu tidak memerlukan banyak biaya. Memang diperlukan sedikit usaha, namun bagi banyak petani, hal ini tidak memerlukan banyak usaha, dan mereka belajar banyak hal hebat."
Salah satu kesimpulan yang diperoleh dari uji coba DIFM adalah program kesuburan dengan tingkat variabel hanya diterapkan pada skenario yang memiliki variabilitas jenis tanah yang tinggi atau pergeseran ketinggian. Ladang terbuka lebar, datar, dan homogen - seperti banyak ladang yang terletak di sekitar Champaign, Illinois, tempat Bullock bermarkas, misalnya, biasanya tidak membuahkan hasil dalam skenario VRA.
“Secara historis, data mengenai respons hasil panen (dari VRA) dan perbedaannya di berbagai bidang lahan tidak mencukupi,” kata Bullock. “Hal ini membuat sulit untuk membuat resep dengan tingkat variabel yang efektif berdasarkan data yang dapat diukur daripada aturan umum yang sering kali sudah ketinggalan zaman.”
Bullock menambahkan bahwa semua data uji coba pertanian yang dihasilkan dalam DIFM selalu menjadi milik petani. Data mungkin dikumpulkan dan digunakan di dunia akademis dengan izin petani.
Dukungan Petani
Petani asal Ohio, Jim Uphaus mengatakan, berdasarkan pengalamannya, sebagian besar uji coba di lahan pertanian yang dijalankan oleh petani dimulai di lahan yang kokoh, namun kemudian petani menjadi sibuk atau teralihkan di tempat lain, dan aspek uji coba yang seharusnya tidak gagal akhirnya berhasil. Jadi.
Itulah sebabnya petani tanaman baris di barat laut Ohio dan mantan pemulia tanaman seluas 300-hektar sangat bersemangat untuk memulai proyek DIFM.
“Peralatan dan semua yang mereka kembangkan benar-benar cocok dengan petani, pada dasarnya yang harus mereka lakukan adalah memastikan semuanya sudah menyala dan mereka mulai menanam atau mengaplikasikan di tempat yang tepat,” kata Uphaus. “Ini benar-benar menyederhanakan banyak hal karena pada dasarnya bersifat end to end, mulai dari desain awal hingga analisis data.”
Rencananya adalah agar DIFM membantunya dalam melakukan uji coba tingkat penyemaian tanaman penutup tanah, sehingga ia akan mengetahui secara pasti bagaimana kepadatan penanaman tanaman penutup tanah mempengaruhi hasil panen di masa depan di lahannya sendiri.
“Setiap tahun kami belajar lebih banyak, namun kami memiliki begitu banyak data yang saat ini tidak kami gunakan, atau kami mendasarkan keputusan besar ini pada data yang sudah ketinggalan zaman,” kata Uphaus. “Dengan proyek ini kami benar-benar akan fokus pada penambangan data lama kami untuk membantu mendorong desain uji coba ini, dan kemudian membiarkan data tersebut memvalidasi atau bertentangan dengan pendekatan lama kami.”





