Ketika pertanian menghadapi tekanan yang semakin besar untuk menghasilkan lebih banyak dengan input yang lebih sedikit, inovasi dalam perlindungan tanaman biologis bergerak dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Micropep Technologies berada di garis depan transformasi ini dengan platform penemuan yang didukung AI, Krisalix, yang dirancang untuk mempercepat pengembangan biosolusi berbasis mikropeptida. Dalam percakapan baru-baru ini dengan AgriBusiness Global, Mikael Courbot, Chief Technology Officer di Micropep Technologies, berbagi bagaimana AI membentuk kembali penemuan, memperluas potensi desain peptida, dan mendefinisikan ulang cara tindakan baru dan berkelanjutan dibawa ke pasar.
Membentuk Kembali Penemuan Perlindungan Tanaman Melalui AI
Kecerdasan buatan membuka kemungkinan-kemungkinan baru dalam hal kecepatan dan ketepatan penemuan dalam perlindungan tanaman. Courbot menjelaskan bahwa platform seperti Krisalix mengubah seluruh proses pengembangan dengan menggabungkan AI generatif dan prediktif dengan biologi, kimia, dan manufaktur menjadi satu sistem terpadu.
“Krisalix memungkinkan transformasi dari desain molekul ke validasi laboratorium hanya dalam hitungan minggu, bukan hitungan bulan,” katanya. “Ini berarti kita dapat mempercepat waktu penemuan cara-cara baru dalam menangani fungisida, herbisida, dan insektisida.”
Tidak seperti alat AI-umum yang berfokus pada genomik atau pencitraan, Krisalix dibuat khusus-untuk biosolusi-berbasis peptida. Teknologi ini mengoptimalkan kinerja molekul sekaligus memprediksi kemampuan manufaktur dan stabilitas, kemampuan yang secara mendasar mengubah cara biokontrol ditemukan dan dipasarkan.
“Ini mewakili lebih dari sekedar akselerasi digital,” tambah Courbot. “Ini menandai desain ulang mendasar tentang bagaimana biokontrol di masa depan diciptakan.”
Memperluas Desain Peptida Selain Fungisida
Biofungisida pertama Micropep, MPD-01, adalah validasi besar pertama perusahaan terhadap platform Krisalix, namun ini hanyalah permulaan. Courbot membayangkan masa depan yang lebih luas untuk desain peptida.
“Dengan kemampuan pemodelan Krisalix, kami dapat memperluas desain peptida lebih dari sekedar teknologi fungisida dan peptida antimikroba,” jelasnya. “Kami sedang mencari bioherbisida, biopestisida, dan bahkan ketahanan dan nutrisi tanaman.”
Mesin penyaringan virtual Krisalix dapat memodelkan jutaan kandidat peptida dan menentukan peringkat yang paling menjanjikan berdasarkan dinamika pengikatan, kemanjuran, dan stabilitas. “Yang kita butuhkan hanyalah target protein,” kata Courbot. “Platform ini dapat melakukan sisanya dalam hal perolehan prospek.”
Karena peptida terdapat secara alami di semua tanaman dan organisme, kerangka kerja yang sama dapat diterapkan pada berbagai tantangan pertanian, mulai dari cekaman biotik yang disebabkan oleh hama dan patogen hingga cekaman abiotik seperti panas atau kekeringan. Seiring berjalannya waktu, Courbot mengharapkan Krisalix menjadi mesin desain utama untuk input tanaman berbasis mikropeptida berkelanjutan yang lebih aman, lebih cepat untuk dikembangkan, dan mudah beradaptasi di seluruh tanaman dan iklim.
Menemukan Mode Tindakan Baru
Salah satu kekuatan terbesar Krisalix terletak pada kemampuannya untuk melampaui cara kerja yang diketahui dan memprediksi interaksi biokimia baru antara peptida dan target proteinnya. Dengan menggabungkan prediksi struktur protein tercanggih dengan pembuatan pengikat peptida berbasis AI, platform ini dapat menyimulasikan bagaimana peptida berinteraksi dengan protein tertentu untuk memblokir atau memodulasi fungsinya.
“Hal ini memungkinkan kami mengidentifikasi mikropeptida dalam berbagai teknologi,” kata Courbot. "Itu termasuk peptida antimikroba yang mengganggu membran jamur, penghambat interaksi protein peptida, dan mikropeptida yang memodulasi translasi gen."
Pendekatan sistematis ini penting untuk memerangi resistensi dan memperluas batas kemanjuran biologis. “Dengan menemukan cara-cara baru,” katanya, “kita dapat membantu memastikan bahwa perlindungan tanaman biologis terus berkembang seiring dengan perubahan tantangan pertanian.”
Memperlancar Data untuk Pendaftaran
AI tidak hanya mempercepat penemuan: AI juga meningkatkan ketelitian dan ketertelusuran data di baliknya. Courbot mencatat bahwa Krisalix meningkatkan reproduktifitas dan transparansi dalam penelitian dan pengembangan peptida melalui kumpulan data terpusat dan saluran MLOps yang kuat yang menghasilkan paket data terstandarisasi dan dapat dilacak.
Melalui integrasi dengan ADOPT Knowledge Engine, semua data eksperimen dipusatkan untuk memastikan reproduktifitas dan mendukung pembuatan{0}berkas berkualitas tinggi untuk pengajuan peraturan. "Mengingat kerangka peraturan untuk biologi masih terus berkembang, memiliki proses-yang berbasis data sangatlah penting," kata Courbot. “Krisalix tidak hanya memungkinkan terciptanya molekul yang lebih baik tetapi juga integritas data dan ketertelusuran yang dibutuhkan oleh regulator.”
Melihat ke Depan: AI sebagai Katalis untuk Inovasi Berkelanjutan
Bagi Courbot, pekerjaan di Micropep baru saja dimulai. “Mikropeptida mewakili kelas baru biosolusi yang menggabungkan ketepatan kimia dengan keberlanjutan biologis,” katanya. “Evolusi pesat sistem AI seperti Krisalix telah membuat proses penemuan menjadi dinamis. Kami terus belajar dan meningkatkan kinerja prediktif di setiap siklus.”
Seiring dengan perluasan kolaborasi Micropep dengan perusahaan terkemuka seperti Corteva dan FMC, Krisalix siap untuk mendefinisikan input tanaman generasi baru yang dibedakan berdasarkan kinerja, keamanan, dan skalabilitas.
"Pada akhirnya," Courbot menyimpulkan, "Inovasi peptida yang digerakkan oleh AI-akan memajukan pertanian menuju masa depan yang lebih produktif, berketahanan, dan berkelanjutan."
